Elon Musk říká, že je blízko k vyřešení 'jednoho z nejtěžších technických problémů, které kdy existovaly.' Je opravdu?

„Jsem si nesmírně jistý, že k úrovni 5 [samořídící auta] neboli v podstatě k úplné autonomii dojde, a myslím, že se tak stane velmi rychle,“ poznamenal generální ředitel společnosti Tesla Elon Musk ve videoposelství na Světové konferenci o umělé inteligenci 9. července. „Jsem i nadále přesvědčen, že základní funkce pro autonomii páté úrovně dokončíme ještě letos.“

Proč je tak velký problém, že Musk tvrdí, že autonomie úrovně 5 je na dosah společnosti Tesla?? Úroveň autonomie 5 znamená, že auta mohou jezdit zcela samostatně bez lidské asistence. Jinými slovy, vozidla, která dosáhla páté úrovně autonomie, mohou za všech okolností vykonávat veškerou řidičskou činnost, čímž odpadá potřeba dokonce i volantu a sedadla řidiče. Zní to úžasně, že??

Jak už to v Elonově světě bývá, jeho tvrzení vyvolalo značnou kontroverzi. Dosažení autonomie páté úrovně není jen obtížné – podle odborníků na A.I. a robotika, téměř nemožné.

Tak kdo má pravdu – Elon Musk, nebo spousta nezávislých odborníků?? Je Elonovo ohýbání jen kontroverzním PR trikem, který má na excentrického miliardáře přitáhnout ještě více pozornosti??

Co k tomu říká psycholog?

Z pohledu behaviorálních věd a psychologie víme, že lidská mysl je neuvěřitelně sofistikovaná. Jedním z důvodů, proč je dosažení autonomie na úrovni 5 tak obtížné, je skutečnost, že lidští řidiči mohou při setkání s novými situacemi využívat intuici k rychlému a zároveň racionálnímu rozhodování.

„Roztržité a tápající batole utíká před matkou nahoru. Zpomalte a dejte prostor.“

„Skrytě vypadající maskovaný muž mířící pistolí za. Zrychlete … a kachny!“

Máme tyto rychlé reakce, přestože jde o zcela novou zkušenost. Jednoduše znát nejlepší postup, protože počítač v naší hlavě nás obdařil intuicí.

Algoritmy, které jsou základem samořiditelných aut, však musí být předem vycvičeny na všechny možné situace, s nimiž by se mohly setkat, roztěkaná batolata a všechny ostatní. Bylo zaznamenáno několik případů, kdy se vozy Tesla se systémem Autopilot setkaly s neobvyklými situacemi (například na převrácených vozidlech na silnici) a havarovaly. V případech, kdy algoritmus nebyl pro danou situaci předem vycvičen, neexistuje lidská intuice, o kterou by se mohl opřít, když je nucen učinit rychlé rozhodnutí.

Na druhou stranu, lidský mozek byl takříkajíc vycvičen miliony let selektivních tlaků prostřednictvím evolučních změn. Jakkoli jsou dnes naše počítače působivé, blednou ve srovnání s pozoruhodnými adaptivními procesy lidského mozku.

Podle Daniela Kahnemana, nositele Nobelovy ceny za ekonomii za práci o lidském úsudku a rozhodování, existují tři způsoby, jak lidé rozvíjejí svou intuici:

  • Vytváříme předvídatelné situace. Prostředí musí být dostatečně pravidelné a uspořádané, aby jednotlivci mohli zobecňovat minulé chyby na budoucí situace.

  • Cvičíme se. Na základní úrovni příležitost zdokonalovat intuici vystavuje jedince většímu počtu potenciálních situací, což představuje příležitost učit se.

  • Získáváme zpětnou vazbu. Aby praxe měla smysl, musí jedinec vědět, zda má pravdu, nebo se mýlí. K rozvoji intuice nejvíce přispívá zpětná vazba, která je jednoznačná a okamžitá.

  • Podívejme se na každou z nich postupně.

    Předvídatelnost není pro samořízené vozy problémem, protože pravidla silničního provozu jsou obecně univerzální.

    Co praxe a zpětná vazba? Přestože samořízená auta dostávají jednoznačnou a okamžitou zpětnou vazbu stejně jako lidé při havárii, je otevřenou otázkou, zda budou mít samořízená auta někdy dostatek praxe ve správné oblasti, aby si vyvinula intuici podobnou té lidské. Zatímco lidé mohou využívat zkušenosti z každodenního života k budování intuice – a to v tak rozmanitých oblastech, jako je chůze po ulici, vychutnávání jídla v restauraci až po rekreační sportování – algoritmy a samořízená auta jsou omezeny na zkušenosti ze silnic.

    To znamená, že lidé mají k dispozici mnohem rozmanitější soubor zkušeností, na jejichž základě si mohou vybudovat intuici pro pochopení nových situací. Samořídící automobily jsou naproti tomu omezeny na jedinou oblast: jízdu.

    Muskovo tvrzení, že Tesla je na pokraji vyřešení jednoho z nejtěžších technických problémů, které kdy existovaly, může záviset na tom, zda algoritmy mají stejný soubor zkušeností s nácvikem lidského chování, jako mají lidé v průběhu každodenního života.

    Jsou Musk a tým Tesly připraveni na tuto výzvu?? Myslím, že si budeme muset počkat a uvidíme. Jako člověk, který nesnáší jízdu na dlouhé vzdálenosti, má určitě můj hlas.